钱超

分别于 2009 年和 2015 年获南京大学计算机系学士和博士学位，博士毕业后加入中国科学技 术大学计算机学院担任副研究员，2019年回到母校人工智能学院工作。研究方向为演化计算与机器学习， 目前主要关注演化算法理论分析与演化学习。合著《Evolutionary Learning: Advances in Theories and Algorithms》一书，并以第一作者在 AIJ、TEvC、ECJ、Algorithmica、AAAI、IJCAI、NeurIPS 等国际 一流期刊和会议上发表二十余篇论文。担任 IEEE 计算智能学会 Task Force on Theoretical Foundations 58 技术论坛 of Bio-inspired Computation 主席、《Frontiers of Computer Science》青年副编。获 ACM GECCO’11 最 佳理论论文奖、IDEAL’16 最佳论文奖，博士论文获中国人工智能学会优秀博士论文奖，并入选中国科 协“青年人才托举工程”。 职称：南京大学人工智能学院副教授