人类迈入人工智能时代,技术的发展使得机器可以从大数据中提取信息,串联成知识,学习模仿人类的智慧,从而可以应用到各行各业,辅助人类处理知识业务型工作,如智能问答、写稿机器人、智能搜索,智能交互等应用场景。 自然语言处理、知识图谱是认知智能的核心技术。自然语言处理是机器理解人类语言的抓手,知识图谱为各领域提供了一种便捷的知识表达、积累与沉淀方式,为行业大数据的理解与洞察提供了丰富的背景知识。那么在实际产业应用中,知识图谱会涌现出来哪些工程问题,又该如何应对解决?知识计算如何与交互智能有机融合?智能问答技术、文本生成又有哪些新的发展和亮点?CCF TF第17期研讨会特别邀请了复旦大学教授、美团点评、字节跳动、阿里巴巴、乐言科技技术专家与参会者共同分享探讨这些话题。