TF46: 数据科学的新发展与数字化转型

请使用浏览器自带的分享功能,把这篇资料分享出去
  • CCF官网
  • 加入CCF
  • 登录CCF
  • 首页
  • 文章
  • 视频

  • 音频
  • 图片
  • PPT
  • 专辑
  • 高级检索
    CCF
  • 首页
  • 文章
  • 视频
  • 音频
  • 图片
  • PPT
  • 专辑
  • TF46: 数据科学的新发展与数字化转型

    TF46: 数据科学的新发展与数字化转型

    随着各行各业数字化的迅速发展,数据科学的应用越来越广泛和深入,数据科学家所面对的业务问题的复杂性和难度也在不断提高。为了更好地解决问题,数据科学家需要掌握新的数据科学理论、技术和数字化转型的思维。本次研讨会邀请了有丰富实践经验的数据科学专家和学者,旨在分享数据科学的新发展和数字化转型的新实践。通过这次活动,我们希望数据科学家们能够在以下方面有所收获:运用贝叶斯网络进行个性化推荐和分析;通过数据分析发现更有效的SEM营销竞争策略;如何构建全面而深入的零售标签体系;常见的数字化转型挑战的应对策略;解释机器学习模型的方法;运用因果推断进行业务决策和优化。

  • 发表时间
  • 浏览数
  • 发表时间
  • 浏览数
  • 条件筛选
    关键词
    加载更多
    姓名
    加载更多
    资源类型
    加载更多
    前往
    条件筛选
    资源类型
    加载更多
    关键词
    加载更多
    姓名
    加载更多