TF46: 数据科学的新发展与数字化转型

随着各行各业数字化的迅速发展，数据科学的应用越来越广泛和深入，数据科学家所面对的业务问题的复杂性和难度也在不断提高。为了更好地解决问题，数据科学家需要掌握新的数据科学理论、技术和数字化转型的思维。本次研讨会邀请了有丰富实践经验的数据科学专家和学者，旨在分享数据科学的新发展和数字化转型的新实践。通过这次活动，我们希望数据科学家们能够在以下方面有所收获：运用贝叶斯网络进行个性化推荐和分析；通过数据分析发现更有效的SEM营销竞争策略；如何构建全面而深入的零售标签体系；常见的数字化转型挑战的应对策略；解释机器学习模型的方法；运用因果推断进行业务决策和优化。