近年来,学术界和工业界使用软硬件协同优化的方式加速神经网络应用并降低其能耗,使得它们可以被部署到手机、平板、摄像头上。从硬件架构设计层面,人们基于各种硬件平台设计专门的数据流和存储架构来实现专用于神经网络应用的加速器。从算法设计层面,人们针对硬件平台设计高效的神经网络运算单元,并提出多种神经网络压缩、定点、结构搜索等算法来减少神经网络算法的计算量。
[神经网络, 软硬件协同]
[宁雪妃, 曾书霖, 汪玉]