国内医学影像领域存在不少痛点亟待解决,在专业医生缺口大、误诊漏诊率偏高、诊断速度有限等方面尤为突出。目前我国医学影像数据年增长率达到30%,然而放射科医生数量增长缓慢,年增长率仅为4%左右,两者增长率差距对比巨大,放射科医生数量不足加之繁重的工作,对器官、肿瘤位置分割标注速度精度均有限。从而导致当前误诊漏诊率偏高。“医学影像智能分割技术”基于计算机的高效性利用人工智能方法能够快速学习识别不同的病灶信息,达到精准高效的影像病灶分割目的,是医学人工智能领域的研究焦点。