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本研究提出“智能体工厂”概念，以实现多方模型与数据相互结合生产智能体的完整链条。其核心技术是基于大小模型间协作的机器学习范式，能在保护模型与数据隐私前提下，借助联邦学习、迁移学习、知识蒸馏与强化学习等工具，实现从模型学习模型以最终生成智能体的目标。
[大模型智能体, 模型孤岛, 模型协作, 联邦学习, 迁移学习, 知识蒸馏]
[李书缘, 童咏昕, 杨强, 周子慕, 刘博一]
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