知识图谱已成为推动人工智能发展的核心驱动力之一,然而,随着信息采集手段与交互方式的日益丰富,各种智能应用的多模态特性逐渐凸显。与此同时,现有的知识图谱技术仍主要局限于文本模态,难以有效地从多模态语义中提炼知识。在本次报告中,我们将结合团队近年来在多模态知识理解、关联与图谱构建方面的若干尝试,概要介绍多模态知识图谱的研究趋势、独有挑战与应用场景,并展望其未来发展方向。
徐童