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知识图谱作为是大数据时代的知识工程集大成者，以其强大的语义表示能力、存储能力和推理能力，为互联网时代的数据知识化组织和智能应用提供了有效的解决方案。知识图谱的应用落地是一个系统性工程，有完整的工程生命周期，系统的生命周期理论给知识图谱的应用落地提供了理论指导；然而在实际落地过程中会碰到应用落地时间较长、技术与业务门槛都较高、数据稀疏导致上层的算法模型效果不佳等问题。本次分享将探讨如何实现敏捷的知识图谱系统工程，降低知识落地过程中的周期与成本，具体内容包括：1）通过组件化、预构建等过程，构建基于知识图谱的认知中台；2）使用虚拟知识图谱（Virtual Knowledge Graphs）实现结构化数据的快速利用；3）基于业务应用编排引擎快速构建基于知识图谱的应用。
胡芳槐