高级检索
基于知识管理、知识共享、知识迁移等目的，对于一种标准化的知识存储方法从WordNet、Wikipedia一直到当今的知识图谱，工作未曾停歇。在传统场景下，知识图谱的构建主要是基于专家知识半自动生成的，面向的是人类的有效知识。这类知识图谱为商务上的推荐系统、推理系统提供了许多的帮助，并且为人工智能的迁移学习等应用打下了基础。除此之外，知识图谱的概念也可能更加抽象化，不仅局限于通常定义下的知识，更可将其基于“对象-关系”的图谱构建与算法框架应用到其他的语义空间中，从而产生一些有效的人工智能解决方案。在这次演说中，将分享一些经验想法，探讨知识图谱在信息融合上的应用与变形，并分享几个在商业开发中，将知识图谱的概念抽象化并延申，从而创造出新的算法开发的例子。
杨文志