现有的语言生成模型对知识的表示和利用存在显著不足。即使最强大的 GPT-2/3，依然存 在很显著的知识冲突问题，尤其是常识问题。讲者将介绍如何将知识融入语言生成模型的研究尝试， 并介绍在需要常识推理的语言生成任务（如常识解释、归因推理、故事结局生成等）中的应用。
自然语言生成：现状与挑战
黄民烈
