在最近几年的学术论文中，“深度神经语言模型”几乎就是“文本生成技术”的代名词，俨然已 经成为应对文本生成任务的万金油；相比而言，传统语言模型、文本模板等技术则多了一丝沧桑和老 态龙钟的感觉。那么在真实的工业场景中，这些不同的文本生成技术的使用情况、定位与角色是怎样 的呢？讲者将分享把文本生成技术用于智能对话、电竞解说、诗词对联歌词创作等场景中的实践情况， 并分析对比不同技术在不同场景的下的适用性和优劣。
自然语言生成：现状与挑战
史树明
