本次报告主要分享腾讯AI Lab在机器翻译的基础研究和应用场景上的一些探索，包括： 1.针对机器翻译核心问题——信息失真（如漏翻、错翻等）的模型改进； 2.对同声传译、拍照翻译等场景中含噪输入导致的译文错误的解决方案； 3.业界首个交互式翻译系统TranSmart中的一些技术难题攻克； 4.开放AI能力，赋能合作伙伴时的通用翻译能力提升。
涂兆鹏
