信息技术的快速发展导致信息过载问题出现。推荐系统是解决信息过载最有效的方式之一。 近年来,深度学习的快速发展也带动了推荐系统的发展,各种基于深度推荐算法层出不穷。然而由于 候选物品数量巨大且用户兴趣动态变化,深度推荐算法的推荐复杂度巨大,难以在实际系统中直接部 署使用。在深度推荐技术发展的同时,推荐效率研究也取得了较大的进步。本次报告中将从以下两个 方面介绍我们的工作,1)二值化表示的推荐算法;2)组合向量表示推荐算法。
人工智能优秀青年学者论坛——人工智能-新锐观点
连德富