由于聚类分析是一种无监督学习,不同的聚类算法往往会产生不同的聚类结果。如何融合 多个聚类结果去获取高质量且一致性的聚类已成为数据挖掘与机器学习的一个重要研究内容,引起众 多学者的广泛关注。该报告将以一致性聚类为主题,分别从以下三个方面介绍我们的一些研究工作: (1)基于符号聚类技术的一致性聚类;(2)面向复杂分布数据的一致性聚类;(3)多源监督信息的 一致性聚类。
人工智能优秀青年学者论坛——人工智能-新锐观点
白亮