近年来深度学习技术席卷自然语言处理(NLP)各大领域。作为典型的数据驱动方法,深度学习面临可解释性不强等难题,如何将人类积累的大量语言知识和世界知识引入深度学习模型,是改进NLP深度学习模型性能的重要方向,同时也面临很多挑战。本报告将系统介绍知识指导的自然语言处理的最新进展与趋势。
[预训练语言模型, 自然语言处理, NLP]
刘知远