因果推断是数据科学领域一个重要的分支。什么是因果推断？因果推断的两大理论框架(Rubin's Potential Outcome 与 Pearl's Causal Graph)的区别与联系是什么，又怎样应用于互联网公司的用户理解与运营、产品设计与推荐算法的评估中？本次沙龙对因果推断的理论进行简要介绍，和快手业务相关的因果推断体系和工具，以及如何将因果推断与机器学习方法进行有效地融合。
[快手, 因果推断, 机器学习]
金雅然
