LibCity 交通时空预测开源评估平台

随着全球城市化进程的推进，大型城市在不断吸纳和聚集海量资源和人口的同时，也出现了交通拥堵、环境污染、资源短缺、安全事故频发等“城市病”问题，大型城近年来，与交通预测相关的研究逐渐增多。然而，由于缺乏统一的评估实验框架，难以判断交通预测模型的性能提升是真正的技术进步还是由调参技巧或数据集差异引起的。因此，我们提出了 LibCity, 一个可扩展、统一的开源交通预测评估平台，为研究人员提供了可信的对比实验工具和便捷的模型开发工具。在LibCity中，我们目前涵盖了7种交通预测任务、53个基线模型，并整合了29个时空数据集，供研究人员进行全面综合的评估实验。此外，研究人员可以轻松地基于LibCity开发新模型，这意味着研究人员可以轻松地将新模型与库中复现的模型进行比较。得益于此，LibCity将极大地促进交通预测领域的标准化和快速发展。目前，LibCity已在GitHub开源并在阿里城市大脑中得到了应用。