移动互联网设备的广泛应用和微信、微博、短视频、直播等在线应用的飞速发展催生了新的媒体格局并深刻变革了现代社会的信息传播方式,为从复杂系统和复杂性角度重构社会结构和行为奠定了基础,同时也为实现数据驱动的重大突发事件实时感知、应急响应和协同决策提供了机遇。大数据驱动的网络科学是对真实复杂社会系统进行理解和建模的必然选择,采用高阶、时序的建模方法对真实系统复杂依赖关系和演化特征进行分析,是复杂网络和复杂性理论发展的重要方向,将成为影响广泛领域的一般方法。当前,迫切需要从复杂系统的角度解析复杂社会网络数据中蕴含的能量,以提升疫情治理能力为根本目标,发展复杂社会网络的时序耦合网络分析理论,复杂社会系统的计算模型与方法,发展面向重大突发事件的元决策理论,构建基于复杂社会网络数据的突发事件实时预警预测与综合治理辅助决策支持系统,提高社会治理水平,推进国家治理体系和治理能力的现代化。
刘建国