随着图象生成大模型如Stable Diffusion和Midjourney在图象生成可控性和质量上的飞跃,三维对象生成3D-AIGC逐渐形成当前三维视觉和计算机图形学的热点,出现了如DreamFusion, Magic3D, Fantasic3D, ProlificDreamer等通过图象SD获得三维生成的工作。本报告将从三维生成的基础表达开始介绍,包括神经辐射场(NeRF)、隐式距离场、可微网格模型(DMTet)、高斯点云(Gaussian Splatting),结合Diffusion方法,介绍上述典型的三维对象生成方法。同时,围绕如何实现快速、高质、鲁棒的3D AIGC方法,介绍近几个月来新出现的3D-AIGC方法,如Zero-123, MVDreamer, DreamCraft3D。最后,针对人体三维对象的生成,介绍包括HumanNorm,AvatarRex等针对人头人体静态动态及化身生成的各类方法。
3D AIGC
刘烨斌