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大模型通过学习大量数据获得强大的生成能力，但由于数据的复杂性，模型会产生看似真实却实质上错误的信息，也就是“幻觉”问题。报告将介绍图算一体的大模型的可信增强技术，使大模型在应用中具有更强的可靠性与可解释性。同时报告还将进一步分析大模型在碎片化信息整合、事件脉络分析等一系列应用中的技术模式，并进一步探讨以大模型为智能底座的应用框架与标准体系。
大模型
陶建华
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