时空AI赋能智能城市

随着城市化进程的推进，以及移动互联网、5G、物联网等新一代信息技术的快速发展，智能城市等领域的时空数据呈现爆发式增长。相较于图像、文本和语音数据，时空数据具有独特的时空属性，包括时间上的临近性、周期性和趋势性，以及空间上的临近性、空间距离和层次特性。通用人工智能技术往往对这些时空属性的理解和支撑不足，导致对时空数据的挖掘和分析能力受限。针对时空数据的专有人工智能技术（即时空人工智能）应运而生。本报告将结合实际智能城市需求，介绍时空人工智能的概念与方法，探讨如何将人工智能技术应用到智能城市以解决实际问题，促进城市智能化升级。