【视频回放】知识图谱：知识驱动下的复杂推理与应用

知识驱动的复杂推理是迈向通用人工智能（AGI）的核心突破，旨在赋予机器超越数据表象、深度理解知识并进行类人逻辑推演的能力。在大模型时代，这一方向迎来革命性进展：通过深度融合知识图谱与大模型，我们得以揭示数据内在的逻辑结构，显著提升复杂决策（如精准医疗、金融分析、智能规划）的可靠性与精准度。本论坛将围绕知识图谱与大模型融合，探讨智能体构建、符号知识引导推理以及大模型评测等技术，展现知识驱动 AI 突破数据拟合、强化深层逻辑推演的趋势与价值，为构建更可信、可解释的AGI系统奠定基础。