AI Agent构建方式的发展: 从手工设计到模型原生

首先围绕AI Agent的三个核心能力-任务规划、工具使用和记忆，梳理从依赖提示词和工作流的手工设计，向学习驱动和模型内化实现转变的过程。然后，结合两类典型应用场景, GUI Agent和Deep Research Agent，介绍技术路径和应用发展现状。最后，讨论系统层和模型层之间关系的变化，并展望未来趋势。