谷歌AlphaGo等事件引爆了机器学习的研究和广泛应用,基于机器学习的网络技术研究也已初见端倪,成为近年来网络领域顶会和名校教授关注的重点。本报告选取了有代表性的最新进展,既包括机器学习对传统TCP拥塞控制问题的最新解决思路,也包括深度强化学习在网络场景中的应用案例。针对网络技术研究者如何使用机器学习的问题,本报告尝试分析了机器学习方法求解网络问题的一般方法,并从核心技术、关键难题等角度探讨了机遇与挑战。
崔勇